المؤلفون:
عبد الرحمن أحمد جاسم، أوغوز آتا، عمر حسين سلمان
تاريخ النشر: 1 ديسمبر 2024
المجلة: المجلة الدولية للمعلوماتية الطبية
المجلد: 192
الصفحات: 105608
الناشر: إلسيفير
الوصف
الخلفية والهدف
لقد أحدث إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) ثورة في مجال الطب عن بُعد من خلال تمكين المراقبة والإدارة عن بُعد لرعاية المرضى. ومع ذلك، فإن عملية التعامل مع البيانات تمثل تحديًا كبيرًا يتمثل في تحديد أولويات المرضى في حالات الطوارئ بشكل فعّال، خاصة في ظل الكميات الضخمة من البيانات الناتجة عن العديد من أجهزة الرعاية الصحية المترابطة.
الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو تحسين آلية تحديد أولويات المرضى في الحالات الطارئة من خلال تطبيق إطار عمل يُعرف باسم:
إطار تحسين الفرز في الزمن الحقيقي (RTOF)، وهو أسلوب مبتكر يعتمد على استخدام بيانات متنوعة من إنترنت الأشياء الطبية.
المنهجية
اعتمدت منهجية الدراسة على مجموعة متنوعة من بيانات إنترنت الأشياء الطبية، مثل:
- بيانات الحساسات (المؤشرات الحيوية)
- النصوص المستخرجة من السجلات الطبية الإلكترونية
حيث:
- توفر الطبقة الأولى (Tier 1) بيانات الحساسات والنصوص
- بينما تقوم الطبقة الثالثة (Tier 3) باستيراد البيانات النصية من السجلات الطبية الإلكترونية
وقد تم استخدام تقنيات وخوارزميات تحليل البيانات (لم يكتمل النص في المصدر) لمعالجة هذه البيانات وتحسين دقة تصنيف الحالات.
إجمالي الاستشهادات:
تم الاستشهاد بهذا البحث 8 مرات
مقالات ذات صلة (Scholar):
إطار بيانات متعدد المصادر لفرز حالات الطوارئ قبل الوصول إلى المستشفى في الزمن الحقيقي ضمن أنظمة الطب عن بُعد المعتمدة على إنترنت الأشياء الطبية
عبد الرحمن أحمد جاسم، أوغوز آتا، عمر حسين سلمان
المجلة الدولية للمعلوماتية الطبية، 2024