المنشورات

الإسهامات الأكاديمية

مجموعة من المنشورات الأكاديمية والمهنية

A hybrid computational approach to process real-time streaming multi-sources data and improve classification for emergency patients triage services: moving forward to an efficient IoMT-based real-time telemedicine systems

نهج حاسوبي هجين لمعالجة بيانات متعددة المصادر المتدفقة في الزمن الحقيقي وتحسين تصنيف حالات الطوارئ: نحو أنظمة طب عن بُعد أكثر كفاءة قائمة على إنترنت الأشياء الطبية

المؤلفون:عمر صادق سلمان، نور المعزّة عبد اللطيف، عمر حسين سلمان، شريف ...

Authors Abdulrahman Ahmed Jasim, Layth Rafea Hazim, Hayder Mohammedqasim, Roa’a Mohammedqasem, Oguz Ata, Omar Hussein Salman Publication date 2024/7 Journal The Journal of Supercomputing Volume 80 Issue 11 Pages 15664-15689 Publisher Springer US Description One of the most fatal and serious diseases that humans have encountered is diabetes, an illness affecting thousands of individuals yearly. In this era of digital systems, diabetes prediction based on machine learning (ML) is gaining high momentum. One of the benefits of treating patients early in the course of their noncommunicable diseases (NCDs) is that they can avoid costly therapies when the illness worsens later in life. Incidentally, diabetes is complicated by the dearth of medical professionals in underserved areas, such as distant rural communities. In these situations, the Internet of Medical Things and machine learning (ML) models can be used to offer healthcare practitioners the necessary prediction tools to more effectively and timely make decisions, thus assisting the early identification and diagnosis of NCDs. In this study, four conventional and hyper-AdaBoost ML models were trained and tested on the … Total citations Cited by 25 20242025 Scholar articles e-Diagnostic system for diabetes disease prediction on an IoMT environment-based hyper AdaBoost machine learning model AA Jasim, LR Hazim, H Mohammedqasim… - The Journal of Supercomputing, 2024 Cited by 25 Related articles All 5 versions

نظام تشخيص إلكتروني للتنبؤ بمرض السكري في بيئة إنترنت الأشياء الطبية باستخدام نموذج تعلم آلة Hyper AdaBoost

المؤلفون:عبد الرحمن أحمد جاسم، ليث رافع حازم، حيدر محمد قاسم، رؤى محم ...

Predicted multi-chronic disease by supervised machine learning algorithms: Performance and evaluation

التنبؤ بالأمراض المزمنة المتعددة باستخدام خوارزميات تعلم الآلة الخاضعة للإشراف: الأداء والتقييم

المؤلفون:عمر صادق سلمان، نور المعزّة عبد اللطيف، شريفة حفيظة سيد عارف ...

Early Triage Prediction for Outpatient Care Based on Heterogeneous Medical Data Utilizing Machine Learning.

التنبؤ المبكر بفرز المرضى في العيادات الخارجية اعتمادًا على بيانات طبية غير متجانسة باستخدام تعلم الآلة

المؤلفون:عمر صادق سلمان، عبد اللطيف، نور المعزّة، شريفة حفيظة سيد عار ...

Multisource data framework for prehospital emergency triage in real-time IoMT-based telemedicine systems

إطار عمل متعدد المصادر لفرز حالات الطوارئ قبل الوصول إلى المستشفى في الزمن الحقيقي ضمن أنظمة الطب عن بُعد المعتمدة على إنترنت الأشياء الطبية

المؤلفون:عبد الرحمن أحمد جاسم، أوغوز آتا، عمر حسين سلمان تاريخ الن ...